爆火原因

ChatGPT是一个受欢迎的聊天机器人，它使用了大型语言模型来回答用户提出的问题。它能够模仿人类语言和思维方式，因此能够和人类进行有意义的对话。

我想，ChatGPT之所以能够爆火，有以下几个原因：

首先，ChatGPT的技术水平非常高。它使用了最先进的深度学习技术，能够在巨大的语料库中学习人类语言，并运用所学知识来回答问题。这使得它能够提供准确而丰富的回答，为用户提供高质量的服务。
其次，ChatGPT的界面友好，操作简单。它提供了一个易于使用的在线平台，用户可以直接在网页上输入问题，并收到即时的回答。这使得它能够吸引广大网民，特别是喜欢在线交流的年轻人。
第三，ChatGPT的应用范围广泛。它不仅能够回答一般性问题，还能够提供专业知识和技能建议。这使得它能够为广大用户提供多方面的帮助，满足各种不同需求。

总之，ChatGPT之所以能够爆火，是因为它的技术水平高、界面友好、应用范围广泛。

上手指南

ChatGPT 的官方网址：https://chat.openai.com

你需要具备两个条件，特殊上网和特殊手机号验证码接收。

打开就这样很简约
在这里插入图片描述
大家也都能看得懂，就是需要注册，然后再登录，注册时需要使用邮箱接收邮箱，同时需要外国的手机号接收验证码，这点大家自己想办法吧。

在这里插入图片描述

登录成功就是这样的，界面确实很简约。

初体验

先问个问题试试看

在这里插入图片描述

随便写段代码

在这里插入图片描述

import com.google.cloud.translate.Translate;
import com.google.cloud.translate.TranslateOptions;
import com.google.cloud.translate.Translation;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class BlogTranslator {
  public static void main(String[] args) {
    // 初始化Google Translate API客户端
    Translate translate = TranslateOptions.getDefaultInstance().getService();

    // 设置源语言和目标语言
    String sourceLang = "en";
    String targetLang = "zh-CN";

    // 读取博客文章
    StringBuilder text = new StringBuilder();
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("blog.txt"))) {
      String line;
      while ((line = reader.readLine()) != null) {
        text.append(line).append("\n");
      }
    } catch (IOException e) {
      System.err.println("Failed to read blog article: " + e.getMessage());
      return;
    }

    // 翻译博客文章
    Translation translation =
        translate.translate(
            text.toString(),
            Translate.TranslateOption.sourceLanguage(sourceLang),
            Translate.TranslateOption.targetLanguage(targetLang));

    // 输出翻译结果
    System.out.println(translation.getTranslatedText());
  }
}

这样看来，也是没毛病的

写个小算法

也是没问题的还附带解释。
在这里插入图片描述

public class BinarySearch {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
        int key = 5;
        int index = binarySearch(arr, key);
        System.out.println("Key found at index: " + index);
    }

    public static int binarySearch(int[] arr, int key) {
        int start = 0;
        int end = arr.length - 1;

        while (start <= end) {
            int mid = start + (end - start) / 2;
            if (arr[mid] == key) {
                return mid;
            } else if (arr[mid] < key) {
                start = mid + 1;
            } else {
                end = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

出乎意料的一问

我随便一问，让它解答力扣第103题，没想到啊，这也能行

真就是这道题！

解答也是完全正确，基本就是最优解。

今年六月份上线的Copilot，跟这没法比吧，Copilot刚出来时我也体验过，那只能算辅助写代码，或者你打个注释说写个二分算法，Copilot倒也是可以。

微软 GitHub AI 编程工具 Copilot 在经过了近一年测试后，2022年6 月 22 日已正式上线，定价每月 10 美元（约 66.9 元人民币）或每年 100 美元（约 669 元人民币），对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。据官方介绍，Copilot 能够帮助开发者在 Visual Studio、Visual Studio Code、Neovim 和 JetBrains IDE 等开发环境中写代码时自动提供建议。GitHub Copilot 支持 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby 和 Go 等编程语言。可以根据上下文自动写代码，包括文档字符串、注释、函数名称、代码，只要用户给出提示，就可以写出完整的函数。