随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，越来越多的人开始接触和使用各种AI工具。而在使用这些工具时，我们常常会听到一个词——“Prompt”。那么，什么是 Prompt？它们又是如何影响AI的表现的呢？本文将通过一些简单的例子，通俗地介绍什么是 Prompt 以及如何使用它们来提升你的 AI 体验。
Prompt 可以理解为你给 AI 的“指令”或“提示”。就像你和朋友聊天时会给出一个话题或提问，Prompt 是你和 AI 互动时给出的输入，它会引导 AI 给出相应的回应。好的 Prompt 可以帮助 AI 更准确地理解你的需求，从而给出更有用的答案。
Prompt 的质量直接影响到 AI 生成内容的质量。一个清晰、具体的 Prompt 能让 AI 更好地理解任务，并提供更相关、更精确的答案。反之，一个模糊或含糊不清的 Prompt 可能会导致 AI 给出不相关或不满意的回答。
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ChatGPT是一个受欢迎的聊天机器人，它使用了大型语言模型来回答用户提出的问题。它能够模仿人类语言和思维方式，因此能够和人类进行有意义的对话。
我想，ChatGPT之所以能够爆火，有以下几个原因：
总之，ChatGPT之所以能够爆火，是因为它的技术水平高、界面友好、应用范围广泛。
ChatGPT 的官方网址：https://chat.openai.com
难度中等8194
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
1 | 输入: s = "abcabcbb" |
示例 2:
1 | 输入: s = "bbbbb" |
示例 3:
1 | 输入: s = "pwwkew" |
提示：
0 <= s.length <= 5 * 104s 由英文字母、数字、符号和空格组成个人搞Java的，但是知道人工智能的强大，突然有想法，认为肯定能用Python训练做出一首古诗，仓库里搜了下，果然有，仓库地址：https://github.com/jinfagang/tensorflow_poems
虽然不太懂，拉下来，根据README搞
中间的环境准备啥的，我就不演示了，作为门外汉折腾我好大会，才把tensorflow弄好
data里都是古诗，应该就是训练材料了
一、Spring Web MVC 与 Spring Bean 注解
Spring Web MVC 注解
二、Spring Bean 注解
三、Spring Dependency Inject 与 Bean Scops注解
Spring DI注解
Scops注解
四、容器配置注解
@Autowired
@Primary
@PostConstruct与@PreDestroy
@Qualifier
五、Spring Boot注解
总结
大家好，企业开发项目SpringBoot已经是必备框架了，其中注解是开发中的小工具（谁处可见哦），用好了开发效率大大提升，当然用错了也会引入缺陷。
@RequestMapping
@RequestMapping注解的主要用途是将Web请求与请求处理类中的方法进行映射。Spring MVC和Spring WebFlux都通过RquestMappingHandlerMapping和RequestMappingHndlerAdapter两个类来提供对@RequestMapping注解的支持。
